基于Spark大数据分析的图书推荐系统
舟率率 7/1/2026 pythonspringbootjavavue
# 项目概况
# 数据类型
# 开发环境
centos7
# 软件版本
python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2、mysql5.7.38、jdk8
# 开发语言
python、Scala、Java、shell、SQL
# 开发流程
数据上传(hdfs)->数据清洗(spark)->数据分析(spark)->机器学习(spark)->数据存储(mysql)->后端(springboot)->前端(vue)
# 可视化图表
# 操作步骤
# 启动MySQL
# 查看mysql是否启动 启动命令: systemctl start mysqld.service
systemctl status mysqld.service
# 进入mysql终端
# MySQL的用户名:root 密码:123456
# MySQL的用户名:root 密码:123456
# MySQL的用户名:root 密码:123456
mysql -uroot -p123456
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# 启动Hadoop
# 离开安全模式: hdfs dfsadmin -safemode leave
# 启动hadoop
bash /export/software/hadoop-3.2.0/sbin/start-hadoop.sh
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# 准备目录
mkdir -p /data/jobs/project/
cd /data/jobs/project/
# 解压 "data" 目录下的 "data.7z" 到当前目录下
# 上传 "project-spark-book-analysis-recommendation-system" 整个文件夹 到 "/data/jobs/project/" 目录
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# 上传文件到hdfs
cd /data/jobs/project/project-spark-book-analysis-recommendation-system/data/
hdfs dfs -mkdir -p /data/input/
hdfs dfs -rm -r /data/input/*
hdfs dfs -put data.csv /data/input/
hdfs dfs -ls /data/input/
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# 程序打包
cd /data/jobs/project/project-spark-book-analysis-recommendation-system/book-analysis-recommendation/
# 对 "book-analysis-recommendation" 目录下的项目 "book-analysis-recommendation" 进行打包
# 打包命令
mvn clean package -DskipTests
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# spark数据清洗
cd /data/jobs/project/project-spark-book-analysis-recommendation-system/
spark-submit \
--master local[*] \
data_cleaning_spark.py /data/input/ /data/output/
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# 创建MySQL表
cd /data/jobs/project/project-spark-book-analysis-recommendation-system/
# 请确认mysql服务已经启动了
# 快速执行.sql文件内的sql语句
mysql -uroot -p123456 < mysql.sql
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# spark数据分析
cd /data/jobs/project/project-spark-book-analysis-recommendation-system/
spark-submit \
--master local[*] \
book_analysis_spark.py /data/output/
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# spark机器学习
cd /data/jobs/project/project-spark-book-analysis-recommendation-system/
spark-submit \
--master local[*] \
book_als_recommendation_spark.py /data/output/
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# 启动后端
cd /data/jobs/project/project-spark-book-analysis-recommendation-system/book-analysis-recommendation/
java -jar target/book-backend.jar
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# 启动前端
cd /data/jobs/project/project-spark-book-analysis-recommendation-system/book-analysis-recommendation-frontend/
# 安装node
npm install --registry=https://registry.npmmirror.com
chmod -R 755 node_modules/.bin
npm run dev
# http://localhost:5173
# 登录用户: admin
# 登录密码: 123456
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