基于mapreduce的当当网畅销图书榜单数据分析及可视化
舟率率 5/6/2026 sqoopspringboot
# 项目概况
mr_springboot (opens new window)
# 数据类型
当当网畅销图书排行榜单数据
# 开发环境
centos7
# 软件版本
hadoop3.2.0、mysql5.7.38、jdk8、sqoop1.4.7
# 开发语言
Java、shell、SQL
# 开发流程
数据上传(hdfs)->数据清洗(mapreduce)->数据分析(mapreduce)->数据抽取(sqoop)->数据存储(mysql)->后端(springboot)->前端(html+js+css)
# 可视化图表
# 操作步骤
# 启动MySQL
# 查看mysql是否启动 启动命令: systemctl start mysqld.service
systemctl status mysqld.service
# 进入mysql终端
mysql -uroot -p123456
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# 启动Hadoop
# 离开安全模式: hdfs dfsadmin -safemode leave
# 启动hadoop
bash /export/software/hadoop-3.2.0/sbin/start-hadoop.sh
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# 准备目录
mkdir -p /data/jobs/project/
cd /data/jobs/project/
# 上传 "project-dangdang-book-analysis" 整个文件夹 到 "/data/jobs/project/" 目录
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# 上传文件到hdfs
cd /data/jobs/project/project-dangdang-book-analysis/
hdfs dfs -mkdir -p /data/books/data/
hdfs dfs -rm -r /data/books/data/*
hdfs dfs -put data/data.csv /data/books/data/
hdfs dfs -ls /data/books/data/
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# 程序打包
cd /data/jobs/project/project-dangdang-book-analysis/mapreduce-job/
# 对 "mapreduce-job" 目录下的项目 "mapreduce-job" 进行打包
# 打包命令
mvn clean package -DskipTests
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# mapreduce数据清洗及分析
cd /data/jobs/project/project-dangdang-book-analysis/
sed -i 's/\r//g' mr.sh
bash mr.sh
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# 创建MySQL表
cd /data/jobs/project/project-dangdang-book-analysis/
# 请确认mysql服务已经启动了
# 快速执行.sql文件内的sql语句
mysql -uroot -p123456 < mysql/mysql.sql
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# 数据导入MySQL
cd /data/jobs/project/project-dangdang-book-analysis/
sed -i 's/\r//g' sqoop.sh
bash sqoop.sh
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# 启动可视化
cd /data/jobs/project/project-dangdang-book-analysis/springboot-echarts/
# 对 "springboot-echarts" 目录下的项目 "springboot-echarts" 进行打包
# 打包命令
mvn clean package -DskipTests
java -jar target/springboot-echarts-1.0.0.jar
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