基于spark的营销数据分析可视化
舟率率 4/22/2026 scalaspringbootjava
# 项目概况
# 数据类型
营销数据
# 开发环境
centos7
# 软件版本
hadoop3.2.0、spark3.1.2、mysql5.7.38、jdk8
# 开发语言
Scala、Java
# 开发流程
数据上传(hdfs)->数据分析(spark)->数据存储(mysql)->后端(springboot)->前端(html+js+css)
# 可视化图表
# 操作步骤
# 启动MySQL
# 查看mysql是否启动 启动命令: systemctl start mysqld.service
systemctl status mysqld.service
# 进入mysql终端
# MySQL的用户名:root 密码:123456
# MySQL的用户名:root 密码:123456
# MySQL的用户名:root 密码:123456
mysql -uroot -p123456
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# 启动Hadoop
# 离开安全模式: hdfs dfsadmin -safemode leave
# 启动hadoop
bash /export/software/hadoop-3.2.0/sbin/start-hadoop.sh
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# 准备目录
mkdir -p /data/jobs/project/
cd /data/jobs/project/
# 上传 "project-spark-marketing-data-analysis" 整个文件夹 到 "/data/jobs/project/" 目录
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# 上传文件到hdfs
cd /data/jobs/project/project-spark-marketing-data-analysis/data/
hdfs dfs -mkdir -p /data/input/
hdfs dfs -rm -r /data/input/*
hdfs dfs -put campaign_data.dat /data/input/
hdfs dfs -put click_logs.dat /data/input/
hdfs dfs -put short_link_info.dat /data/input/
hdfs dfs -ls /data/input/
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# 程序打包
cd /data/jobs/project/project-spark-marketing-data-analysis/spark-job/
# 对 "spark-job" 目录下的项目 "spark-job" 进行打包
# 打包命令
mvn clean package -DskipTests
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# 创建MySQL表
cd /data/jobs/project/project-spark-marketing-data-analysis/mysql/
# 请确认mysql服务已经启动了
# 快速执行.sql文件内的sql语句
mysql -uroot -p123456 < mysql.sql
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# spark数据分析
cd /data/jobs/project/project-spark-marketing-data-analysis/spark-job/target/
spark-submit \
--master local[*] \
--class org.example.shortlink.ShortLinkStatsJob \
spark-job.jar /data/input/
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# 启动可视化
cd /data/jobs/project/project-spark-marketing-data-analysis/springboot/target/
java -jar springboot-1.0-SNAPSHOT.jar org.example.shortlinkapi.ShortLinkApiApplication
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