基于hadoop的图书推荐系统用户协同过滤毕设
舟率率 7/18/2025 springbootmapreducejavavue
# 项目概况
# 数据类型
图书数据
# 开发环境
centos7
# 软件版本
hadoop3.2.0、mysql5.7.38、jdk8
# 开发语言
Java
# 可视化图表
# 操作步骤
# 启动MySQL
# 查看mysql是否启动 启动命令: systemctl start mysqld.service
systemctl status mysqld.service
# 进入mysql终端
# MySQL的用户名:root 密码:123456
# MySQL的用户名:root 密码:123456
# MySQL的用户名:root 密码:123456
mysql -uroot -p123456
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2
3
4
5
6
7
8
9
# 启动Hadoop
# 离开安全模式: hdfs dfsadmin -safemode leave
# 启动hadoop
bash /export/software/hadoop-3.2.0/sbin/start-hadoop.sh
1
2
3
4
5
2
3
4
5
# 创建MySQL表
mkdir -p /data/jobs/project/
cd /data/jobs/project/
# 上传 "mysql" 目录下的 "book.sql" 文件 到 "/data/jobs/project/" 目录
# 请确认mysql服务已经启动了
# 快速执行.sql文件内的sql语句
mysql -u root -p < book.sql
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2
3
4
5
6
7
8
9
10
# 启动后端
如果在本地执行执行,请修改com.gd.bookshopboot.Scheduler的parentPath
cd /data/jobs/project/
# 对 "后端" 目录下的项目 "bookshop" 进行打包
# 打包命令: mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
# 上传 "bookshop/target/" 目录下的 "bookshop-1·0.jar" 文件 到 "/data/jobs/project/" 目录
java -jar bookshop-1·0.jar
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2
3
4
5
6
7
8
9
10
# 启动前端
# 安装node
# 启动springboot
# 启动前端
npm install --registry=https://registry.npmmirror.com
# 备选: cnpm install
npm run serve
# 清除 npm 缓存并删除 node_modules
npm cache clean --force
rm -rf node_modules
rm package-lock.json
npm install
# 普通用户: 李小飞
# 普通密码: 123456
# 管理员用户: admin
# 管理员密码: 123456
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19